Webinar Internasional: AI and Machine Learning in Healthcare Systems
Keynote speaker pada webinar internasional tentang penerapan AI di sistem kesehatan
Tanggal Acara: 18 September 2024
Lokasi: Virtual Conference (Broadcast dari Studio Universitas Pakuan)
Penyelenggara: International Medical Informatics Association (IMIA)
Co-Penyelenggara: World Health Organization (WHO)
Format: Online
Durasi: 3.0 jam
Informasi Online
Platform: Zoom Webinar Pro + YouTube Live Streaming
Link Meeting: Join Meeting
Keynote Presentation: AI-Powered Early Detection System for Cervical Cancer in Low-Resource Settings
Presentasi ini mengangkat hasil penelitian kolaboratif antara Universitas Pakuan dengan Kementerian Kesehatan RI dalam mengembangkan sistem deteksi dini kanker serviks berbasis AI yang dapat digunakan di daerah dengan keterbatasan tenaga patolog.
Highlights Penelitian:
- Dataset: 45,000 citra Pap smear dari 15 rumah sakit di Indonesia
- Model: Deep Learning CNN dengan arsitektur EfficientNet-B7
- Akurasi: 94.7% (melebihi akurasi rata-rata patolog junior 87%)
- Deployment: Berhasil diimplementasikan di 15 Puskesmas dan RS
- Impact: Mengurangi waktu diagnosis dari 2 minggu menjadi 15 menit
International Collaboration:
Setelah presentasi, saya mendapat undangan dari Technical University of Munich untuk research visit dan joint publication. WHO Asia-Pacific juga tertarik untuk pilot project di 5 negara ASEAN.
Media Coverage:
Penelitian ini diliput oleh Medical News Today, IEEE Spectrum, dan beberapa media internasional lainnya.
Tujuan Acara
Berbagi penelitian terkini tentang implementasi AI dan ML dalam sistem kesehatan, serta mendiskusikan tantangan dan peluang adopsi teknologi AI di negara berkembang
Topik/Materi
Deep learning untuk diagnosa medis, prediksi penyakit dengan machine learning, etika AI dalam healthcare, implementasi AI di rumah sakit, telemedicine berbasis AI, Natural Language Processing untuk rekam medis elektronik
Hasil & Dampak Acara
Hasil/Output yang Dicapai
Keynote session mendapat 4.9/5 rating dari peserta. Terjalin kolaborasi penelitian dengan 3 universitas di Jerman, Singapura, dan Australia. Paper dipublikasikan di jurnal terindeks Scopus Q1.
Feedback & Dampak
Feedback/Refleksi
Outstanding presentation! The practical implementation in low-resource settings is exactly what developing countries need. Your research methodology is rigorous and the results are impressive. (Prof. Dr. James Chen - Stanford Medical School)
Dampak/Pengaruh
Penelitian menjadi trending topic di komunitas medical informatics internasional. Mendapat 3 penawaran research grant dari Horizon Europe, NIH, dan Singapore A*STAR dengan total value €750,000. Paper dikutip 47 kali dalam 2 bulan pertama.
Dokumentasi & File
Informasi Acara
-
Kategori
Webinar & Seminar Online
-
Jenis Acara
Webinar
-
Peran Dosen
Pembicara/Penyuluh
-
Status
Selesai
-
Rating Kepuasan
(5/5)
-
Tahun Acara
2024
Penyelenggara
Target Peserta
1500 profesional kesehatan dan peneliti AI dari 45 negara
Kata Kunci
artificial intelligence machine learning healthcare deep learning medical informatics cancer detection IMIA international webinar