Dr. Ahmad Hidayat, S.Kom., M.Kom.
Dosen Informatika - Peneliti Machine Learning & Artificial Intelligence
Download CVTentang Saya
Dr. Ahmad Hidayat adalah dosen dan peneliti di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Indonesia. Dengan latar belakang pendidikan S3 Ilmu Komputer dari Universitas Teknologi Bandung, beliau memiliki keahlian mendalam di bidang Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, dan Computer Vision.
Perjalanan akademik dimulai dari pendidikan S1 Teknik Informatika di Universitas Gadjah Mada (2008-2012), dilanjutkan dengan S2 di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (2012-2014), dan meraih gelar doktor dari Universitas Teknologi Bandung (2015-2019) dengan disertasi tentang Deep Learning untuk pemrosesan bahasa Indonesia.
Fokus Penelitian
Fokus penelitian saya adalah pengembangan model Machine Learning dan Deep Learning untuk aplikasi praktis, khususnya dalam konteks bahasa Indonesia. Beberapa area penelitian utama meliputi:
- Natural Language Processing (NLP): Pengembangan model untuk text mining, sentiment analysis, named entity recognition, dan language modeling khusus bahasa Indonesia
- Computer Vision: Aplikasi deep learning untuk deteksi objek, klasifikasi gambar, dan pengenalan pola
- Machine Learning Applications: Implementasi ML untuk berbagai domain seperti healthcare, education, dan business intelligence
- AI Ethics & Responsible AI: Penelitian tentang aspek etika dan keadilan dalam sistem AI
Pengalaman Profesional
Sebelum menjadi dosen tetap di Universitas Islam Indonesia (2019-sekarang), saya memiliki pengalaman sebagai dosen luar biasa di Universitas Gadjah Mada (2014-2019) dan bekerja di industri teknologi sebagai Machine Learning Engineer di PT Teknologi Cerdas Indonesia (2012-2014). Pengalaman ini memberikan perspektif yang seimbang antara teori akademik dan implementasi praktis di industri.
Kontribusi Akademik
Hingga saat ini, saya telah mempublikasikan lebih dari 45 artikel di jurnal internasional bereputasi dan konferensi internasional. Beberapa publikasi telah mendapat penghargaan best paper dan banyak dikutip oleh peneliti lain di seluruh dunia. Saya juga aktif sebagai reviewer untuk berbagai jurnal internasional dan konferensi IEEE.
Dalam hal pengajaran, saya mengampu mata kuliah Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Algoritma dan Pemrograman, serta Struktur Data. Pendekatan pengajaran saya mengkombinasikan teori yang kuat dengan praktik langsung menggunakan tools dan framework terkini seperti TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn.
Pembimbingan Mahasiswa
Saya sangat antusias dalam membimbing mahasiswa S1 dan S2 untuk menghasilkan penelitian berkualitas. Hingga kini, telah membimbing lebih dari 60 mahasiswa S1 untuk tugas akhir dan 15 mahasiswa S2 untuk tesis. Beberapa mahasiswa bimbingan berhasil mempublikasikan hasil penelitiannya di konferensi internasional dan memenangkan kompetisi ilmiah nasional.
Pengabdian Masyarakat
Selain mengajar dan meneliti, saya juga aktif dalam kegiatan pengabdian masyarakat, terutama dalam bentuk pelatihan dan workshop tentang AI, Data Science, dan Python Programming untuk kalangan akademisi, praktisi industri, serta guru-guru SMK. Saya percaya bahwa teknologi AI harus dapat dimanfaatkan secara luas untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Visi ke Depan
Visi saya adalah terus berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan di bidang Artificial Intelligence, khususnya yang relevan dengan konteks Indonesia. Saya berkomitmen untuk menghasilkan penelitian berkualitas tinggi, mendidik generasi peneliti dan praktisi AI yang kompeten, serta memastikan pengembangan AI yang etis dan bermanfaat bagi masyarakat.
Hubungi Saya
Saya terbuka untuk kolaborasi penelitian, konsultasi, dan diskusi seputar Machine Learning, AI, dan teknologi terkait. Jangan ragu untuk menghubungi melalui email atau media profesional lainnya.
Education
Work Experience
Areas of Expertise
Awards & Honors
Research Groups
Laboratory of Artificial Intelligence & Robotics
Smart IoT & Embedded Systems Research Group
Cybersecurity & Network Defense Laboratory
Data Science & Business Analytics Center
Computer Vision & Image Processing Laboratory
Natural Language Processing & Text Analytics Group
Advanced Robotics & Autonomous Systems Lab
Software Engineering Excellence Center
Advanced Networks & Communications Research Group
Research Projects
Research Grants & Funding
-
Hibah Pengabdian Lingkungan: Restorasi Mangrove untuk Mitigasi Bencana Pesisir
-
Hibah Inovasi EdTech: Platform VR untuk Pembelajaran STEM Interaktif
-
Pendanaan Industri: Pengembangan Material Maju untuk Battery Lithium-Ion
-
Hibah Kolaborasi Blockchain: Digital Certificate Platform untuk Pendidikan Tinggi
-
Hibah Riset Pertanian Berkelanjutan: Smart Farming untuk Padi Organik
-
Hibah Pengabdian: Program Kesehatan Jiwa di Komunitas Urban Miskin
-
Hibah Inovasi Startup: Platform Fintech untuk Financial Inclusion di Daerah Rural
-
Pendanaan Industri: Pengembangan IoT untuk Smart City Infrastructure
-
Hibah Pengabdian: Pemberdayaan UMKM melalui Digitalisasi dan E-Commerce
Journal Articles
-
Cyber-Physical Systems in Manufacturing: Integration Challenges and Solutions
Scopus WoS -
The Impact of Artificial Intelligence on Educational Assessment: A Meta-Analysis
Scopus WoS -
Blockchain Technology in Financial Services: Opportunities and Challenges
Scopus WoS -
Security Frameworks for Cloud Computing: A Comparative Analysis
Scopus WoS -
Machine Learning Approach for COVID-19 Detection Using Chest X-Ray Images
Scopus -
Machine Learning Applications in Healthcare: Predictive Models for Disease Diagnosis
Scopus WoS -
IoT-Based Smart Agriculture Systems: A Review of Precision Farming Technologies
SINTA -
Cybersecurity Challenges in Internet of Things: A Systematic Review
Scopus WoS -
Digital Transformation in Higher Education: Lessons from COVID-19 Pandemic
SINTA
Conference Proceedings
-
Climate Change Impact Modeling Using Machine Learning
-
Blockchain Technology for Enhanced Cybersecurity in Financial Services
-
Wearable Biosensors for Continuous Health Monitoring
-
Digital Humanities: Computational Analysis of Literary Texts
-
Machine Learning Approach for Smart City Development
-
Sustainable Engineering Solutions for Climate Change Mitigation
-
Post-Quantum Cryptography: Implementation and Performance Analysis
-
Innovative Mathematics Teaching Methods in Digital Era
-
Optimization of Renewable Energy Systems Using Swarm Intelligence
Books
-
Teknik Elektro: Dasar dan Aplikasi Industri
-
Metodologi Penelitian Kualitatif
-
Artificial Intelligence untuk Pemula
-
Hukum Bisnis Internasional
-
Ekonomi Makro: Teori dan Aplikasi
-
Biologi Molekuler dan Bioteknologi
-
Fisika Modern: Dari Relativitas hingga Kuantum
-
Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Lingkungan
-
Kimia Organik Dasar
Intellectual Property Rights
Community Services
-
Workshop Pengembangan Kurikulum Berbasis Kearifan Lokal
-
Pelestarian Seni Tari Tradisional Sunda
-
Pemberdayaan UMKM melalui Digitalisasi Pemasaran
-
Program Posyandu Lansia Terintegrasi
-
Pelatihan Literasi Digital untuk Ibu Rumah Tangga
-
Pengembangan Pertanian Organik di Lahan Marginal
-
Rehabilitasi Hutan Mangrove untuk Mitigasi Bencana
-
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Monitoring Kesehatan Ibu Hamil
-
Program Pengentasan Kemiskinan melalui Budidaya Jamur Tiram
Events & Activities
Moderator Panel Diskusi Internasional: Sustainable Smart Cities in Southeast Asia
Seminar Nasional: Blockchain Technology and Its Impact on Indonesian Economy
Juri Kompetisi Inovasi Teknologi Mahasiswa Nasional 2024
Webinar Internasional: AI and Machine Learning in Healthcare Systems
Workshop Optimalisasi Media Sosial untuk Pemasaran Produk Lokal
International Workshop: Design Thinking for Digital Product Innovation
-
Kurikulum Program Studi Informatika 2024
-
Proposal Penelitian: Implementasi Machine Learning untuk Deteksi Cyber Attack pada IoT Networks
-
Development of Mobile Learning Application for Computer Programming Education
-
Buku Ajar: Algoritma dan Struktur Data untuk Pemula
-
Optimasi Algoritma Genetic untuk Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Parallel Computing
-
Sentiment Analysis on Social Media Using Transformer-based Models: A Comparative Study
-
Deep Learning for Medical Image Segmentation Using Attention Mechanisms
-
Machine Learning Approaches for Network Intrusion Detection: A Comprehensive Survey
-
Blockchain Technology for Supply Chain Traceability: Implementation and Challenges