Skip ke Konten
Artificial Intelligence & Machine Learning Unggulan

Computer Vision & Image Processing Laboratory

Mengembangkan sistem visi komputer untuk aplikasi dunia nyata

Dr. Ir. Bambang Sutrisno, M.T. (Dosen Senior Computer Vision)
Didirikan 2019
7 Anggota
11 Mahasiswa
Info Singkat
Kategori Artificial Intelligence & Machine Learning
Didirikan 2019
Anggota 7 orang
Mahasiswa 11 orang
Grup Riset Terkait
Quantum Computing & Information Laboratory
Prof. Dr. Ir. Hendra Kurniawan, M.Sc.
Laboratory of Artificial Intelligence & Robotics
Prof. Dr. Ahmad Wijaya, S.T., M.T.

Fokus Penelitian

Fokus penelitian kami meliputi object detection dan tracking untuk autonomous vehicles dan surveillance systems, face recognition dan biometric authentication, medical image analysis untuk diagnosis penyakit, document analysis dan OCR technology, image enhancement dan restoration techniques, serta 3D vision dan depth estimation untuk robotics applications.

Kata Kunci: Computer Vision Deep Learning Image Processing Object Detection Face Recognition Medical Imaging CNN YOLO

Tentang Grup Riset

Computer Vision & Image Processing Laboratory adalah laboratorium riset yang berdedikasi dalam mengembangkan teknologi computer vision terdepan. Sejak didirikan pada tahun 2019, laboratorium ini telah menghasilkan berbagai inovasi dalam image processing, object detection, face recognition, dan medical imaging.

Tim peneliti kami memiliki expertise dalam deep learning untuk computer vision, khususnya CNN architectures seperti YOLO, Faster R-CNN, dan Vision Transformers. Kami juga mengembangkan aplikasi praktis untuk industry automation, medical diagnostics, dan smart city solutions.

Tim Peneliti

Ketua/Pembimbing

Dr. Ir. Bambang Sutrisno, M.T.

Pembimbing Pendamping

Dr. Ratna Dewi, S.Kom., M.Kom.

Dr. Agus Prasetyo, S.T., M.T.

Anggota Tim

Dr. Fitri Handayani, S.Kom., M.Kom.

Andi Kurniawan, S.T., M.T.

Maya Puspita, S.Kom., M.Kom.

Rizky Fauzi, S.T., M.T.

Mahasiswa Terlibat
S3:

Siti Rahmawati (Medical Image Segmentation using U-Net)

Muhammad Rizki (3D Object Detection for Autonomous Driving)

S2:

Budi Hartono (Face Recognition in Challenging Conditions)

Dian Purnama (Real-time Object Tracking for Surveillance)

Eko Prasetyo (Document Understanding with Vision Transformers)

Lina Kusuma (Image Super Resolution using GANs)

Andi Saputra (Facial Expression Recognition)

S1:

Rio Setiawan (Final Project: License Plate Recognition)

Maya Sari (Final Project: Face Mask Detection)

Fitri Lestari (Final Project: Plant Disease Detection)

Bayu Wijaya (Final Project: Handwriting Recognition)

Fasilitas & Peralatan

Laboratorium dilengkapi dengan:

  • GPU Computing Cluster (8x NVIDIA RTX 4090)
  • High-resolution cameras (RGB, thermal, depth sensors)
  • 3D scanning equipment
  • Medical imaging devices untuk research
  • Annotation workstations
  • Testing environment untuk real-world scenarios
Daftar Peralatan Utama:
  • NVIDIA RTX 4090 GPU Cluster
  • Intel RealSense Depth Cameras D435i
  • FLIR Thermal Imaging Cameras
  • Canon EOS R5 High-Resolution Cameras
  • 3D Scanner Artec Eva
  • Medical Image Datasets (CT, MRI, X-Ray)
  • Labelbox for Image Annotation
  • DGX Station for Training

Kontak

cvlab@university.ac.id

Dr. Ir. Bambang Sutrisno, M.T.

Gedung Teknik Informatika Lantai 5, Ruang 501-505