Skip ke Konten
Data Science & Analytics

Data Science & Business Analytics Center

Mengubah data menjadi insight yang bermakna

Prof. Dr. Maya Indrawati, S.Si., M.Stat. (Profesor Statistika dan Data Science)
Didirikan 2017
7 Anggota
11 Mahasiswa
Info Singkat
Kategori Data Science & Analytics
Didirikan 2017
Anggota 7 orang
Mahasiswa 11 orang
Grup Riset Terkait
Big Data & Cloud Computing Research Center
Prof. Dr. Sri Wahyuni, S.Si., M.Stat.

Fokus Penelitian

Penelitian kami meliputi predictive analytics untuk business forecasting, customer behavior analysis dan segmentation, market basket analysis dan recommendation systems, social network analysis, time series forecasting dengan machine learning, text mining dan sentiment analysis dari social media, serta big data processing techniques menggunakan Spark dan Hadoop.

Kata Kunci: Data Science Business Analytics Machine Learning Big Data Predictive Modeling Data Visualization Customer Analytics

Tentang Grup Riset

Data Science & Business Analytics Center adalah pusat penelitian yang berfokus pada pengembangan metodologi dan aplikasi data science untuk menyelesaikan permasalahan bisnis dan sosial. Didirikan pada tahun 2017, center ini telah berkolaborasi dengan berbagai industri dan organisasi.

Tim kami menggunakan pendekatan interdisipliner yang menggabungkan statistika, machine learning, domain expertise, dan business acumen untuk menghasilkan insights yang actionable. Kami memiliki track record yang kuat dalam analytics projects untuk retail, finance, healthcare, dan e-commerce sectors.

Tim Peneliti

Ketua/Pembimbing

Prof. Dr. Maya Indrawati, S.Si., M.Stat.

Pembimbing Pendamping

Dr. Anton Setiawan, S.Kom., M.Kom.

Dr. Sri Wahyuni, S.E., M.M.

Anggota Tim

Dr. Rahmat Hidayat, S.Si., M.Si.

Lia Permatasari, S.Kom., M.Kom.

Indra Gunawan, S.E., M.M.

Wati Suryani, S.Si., M.Stat.

Mahasiswa Terlibat
S3:

Andi Wijaya (Deep Learning for Time Series Forecasting)

Siska Purnama (Social Media Analytics for Brand Intelligence)

S2:

Rio Pratama (Customer Segmentation using Clustering Algorithms)

Dina Sari (Fraud Detection System for E-Commerce)

Eko Hariyanto (Supply Chain Analytics and Optimization)

Fitri Lestari (Churn Prediction for Subscription Business)

Bayu Saputra (Recommendation System for E-Commerce)

S1:

Budi Santoso (Final Project: Sales Forecasting with LSTM)

Rina Handayani (Final Project: Customer Churn Analysis)

Dian Purnama (Final Project: Sentiment Analysis Dashboard)

Rizki Fauzi (Final Project: Price Optimization Model)

Fasilitas & Peralatan

Center dilengkapi dengan infrastruktur data science modern:

  • Hadoop Cluster untuk big data processing
  • Spark infrastructure untuk distributed computing
  • GPU servers untuk deep learning training
  • Tableau dan Power BI untuk visualization
  • Python/R development environments
  • Cloud computing resources (AWS, GCP, Azure)
Daftar Peralatan Utama:
  • Dell PowerEdge R740 Servers
  • NVIDIA Tesla V100 GPUs
  • Hadoop Distributed File System
  • Apache Spark Cluster
  • Tableau Desktop dan Server
  • Microsoft Power BI Premium
  • RStudio Server Pro
  • Jupyter Hub for collaborative work

Kontak

datasci.center@university.ac.id

Prof. Dr. Maya Indrawati, S.Si., M.Stat.

Gedung Matematika & Statistika Lantai 3, Ruang 301-306