Algoritma Quantum Computing untuk Optimasi Jaringan Sensor Nirkabel
Implementasi Quantum Annealing dalam WSN Energy Optimization
Penulis: Prof. Dr. Mada Rahman, S.Kom., M.T., Dr. Siti Nurhaliza, S.T., M.Kom., Dr. Rama Pratama, S.Kom., M.T.
Penulis Korespondensi: Prof. Dr. Mada Rahman, S.Kom., M.T.
Jurnal: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Tanggal Publikasi: 15/12/2023
Volume: 32 , Issue: 3
Halaman: 1654-1663
Abstrak
Abstrak
Penelitian ini memperkenalkan pendekatan baru dalam optimasi jaringan sensor nirkabel (WSN) menggunakan algoritma quantum computing. Dengan memanfaatkan quantum annealing, kami mengembangkan solusi untuk masalah optimasi konsumsi energi yang merupakan tantangan utama dalam WSN.
Kontribusi Utama:
1. Formulasi masalah WSN energy optimization sebagai Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)
2. Implementasi algoritma quantum annealing untuk menyelesaikan masalah optimasi
3. Analisis perbandingan dengan metode klasik (genetic algorithm, simulated annealing)
Hasil Eksperimen:
- Penghematan energi: 42% dibanding algoritma klasik
- Network lifetime meningkat 38%
- Convergence time berkurang 65%
- Skalabilitas hingga 1000+ sensor nodes
Penelitian ini membuka peluang baru untuk aplikasi quantum computing dalam domain Internet of Things dan sensor networks.
Kata Kunci
quantum computing, wireless sensor networks, energy optimization, quantum annealing
Bidang Subjek
Electrical Engineering
Informasi Tambahan
Jurnal:
Lihat Jurnal
Quantum Computing, Wireless Sensor Networks, Optimization
Kategori: Jurnal Nasional
Diterbitkan: 29/12/2025 01:22:49